开发效果共享：AI热能成像体温监测体系

时间：2023-10-12 00:58:13     来源： wwwkaiyun.com

  新冠肺炎于2020年头全球迸发，各个公共场所的收支通道都需求对行人进行体温检测。中企通讯为了整体职工和客户的安全及健康，敏捷规划及开发一套，并于其各地办事处作人体体温监测之用。开发此体温监测体系一种原因是应各地政府要求，执行做好疫情防控办法，保证作业场所安全，抑止病毒在小区分散。另一方面，因为中企通讯具有强壮的立异团队，具有多项立异技能，因而期望能以科技为抗疫出一分力，助企业加强严控疫情办法，赶快回到正常状况运作。

  「热能成像解决计划」的体系原型采用了工业级红外热能成像及一般视像镜头合一的设备，并调集了中企通讯坐落各地的技能团队的实力，开发了警报功用，有效地精确测温及于有需求时实时宣布警报。为了精雕细镂，咱们的立异团队不断为体系注入新元素，近来便在体系参加根据AI人工智能的人脸辨认及口罩佩带检测功用，进步精准度之余，更兼具身份辨认、口罩佩带判别、体温检测等一系列功用，成为更智能化的测温体系。

  为共享技能开发效果，以下将要点介绍一下立异团队运用的AI功用及完成细节。咱们把这个功用开发分为三个阶段。

  咱们需求搜集一些戴口罩和没有戴口罩的人物相片用于练习口罩检测模型，因而咱们别离预备了1,600张戴口罩相片和1,600张没戴口罩相片。一起，运用揭露的MS-Celeb-1M图画库用于练习人脸辨认模型。MS-Celeb-1M里包含了5百万张相片，别离来自8万个不同国籍、不同肤色的人，是业界研制人脸辨认功用的专用图画库。

  运用深度学习结构Tensorflow的Python接口，咱们别离编写了口罩判别和人脸辨认功用的练习脚本，并把练习所得的模型文件以二进制的方式保存。

  根据Tensorflow的C++接口，个人会运用练习所得的模型进行运算猜测，将猜测的口罩佩带与否和人物身份断定成果显现在软件接口上。

  咱们针对AI人脸辨认及口罩佩带检测功用，列出具体的完成细节及技能共享，以供研制人员参阅，概况请参阅下方「阅览原文」。

  在整个练习跟布置的过程中，咱们考虑到外置摄像头SDK以及用户的运用渠道，因而挑选了Python进行模型练习、C++进行模型布置、编译dll给C#调用这样的开发道路，完成了项目的终究产品化，达到了定立的方针。一起，此次开发阅历供给了名贵的学习经历，开发团队日后在不同运转环境下开发AI功用时，省却不少开发时刻。

  除了AI人工智能外，中企通讯的立异团队一起更会运用更多顶级的立异技能，包含区块链 （Blockchain）、边际核算（Edge Computing）、扩增实境（AR）及虚拟现实（VR）等等来丰厚咱们的ICT计划。凭仗厚实的全球化服务经历，结合跨地域掩盖、老练的本地化服务，咱们以「立异不断」的决计，为客户供给一站式的ICT专业保管服务。